logistic回归及决策树模型在高龄剖宫产产妇产后出血影响因素分析中的应用
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泉州医学高等专科学校

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泉州市科技计划项目(No: 2018N116S)第一


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    目的 采用logistic回归及决策树交互检测(chi-squared automatic interaction detector,CHAID)分析高龄剖宫产产妇产后出血的影响因素,并比较两种方法的优缺点。方法 选择某三级甲等医院2016年7月至2017年12月的高龄剖宫产产妇共1479例有效病历进行回顾性分析,建立logistic回归和决策树模型,并比较两种模型的分析结果。结果 logistic回归显示,凝血功能障碍、宫缩乏力、胎盘粘连、年龄>40周岁、前置胎盘等是产后出血的危险因素(OR=10.842, P<0.001; OR=9.997, P<0.001; OR=9.457, P<0.001; OR=6.593, P<0.001; OR=5.881, P=0.003)。CHAID决策树分析结果显示,凝血功能障碍是产后出血的最主要因素,其次是胎盘粘连、宫缩乏力。结论 logistic回归模型及CHAID决策树模型在产后出血影响因素分析中均有一定的应用价值,建议将两种模型结合使用,更好地指导临床实践。

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  • 收稿日期:2020-05-29
  • 最后修改日期:2020-07-21
  • 录用日期:2020-08-05
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