目的 探讨经直肠前列腺超声图像纹理分析鉴别前列腺良、恶性疾病的临床价值。方法 回顾性分析经病理证实的84例前列腺癌患者和41例前列腺良性病变患者的超声图像,对照经直肠前列腺超声造影发现的外腺病灶,在灰阶超声及超声造影图像上手动勾画病灶感兴趣区域,提取纹理特征,然后进行特征筛选,筛选后的特征进行组间差异性分析并绘制ROC曲线,选取超声造影及灰阶超声最佳纹理特征联合诊断,比较诊断效能有无统计学差异。结果 筛选后的特征主要来源于灰度共生矩阵(Gray-levelCo-occurrenceMatrix,GLCM),AUC>0.75的特征均来自于GLCM。灰阶超声最佳纹理特征、超声造影最佳纹理特征、最佳纹理特征联合诊断的AUC、敏感度、特异度分别为0.773、0.817、0.899,65.48%、91.67%、88.10%,85.37%、60.98%、82.93%。最佳纹理特征单独诊断前列腺癌的AUC差异无统计学意义(P >0.05),联合诊断效能均高于单独诊断,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 基于灰度共生矩阵的经直肠前列腺超声图像纹理分析对前列腺癌有较好的诊断效能,可作为辅助临床诊断前列腺癌的工具,具有潜在临床应用价值。