目的：通过生物信息学方法探索影响Ⅳ期结直肠癌(colorectal cancer, CRC)患者淋巴结转移相关的核心基因，为进一步对转移相关的潜在机制的探索提供线索。 方法：本研究通过对GEO数据库进行检索，选择GSE63596的表达谱芯片进行后续研究。采用Agilent微阵列技术对所有15例患者的mRNA谱进行分析。差异分析采用LIMMA包进行运算，统计学过滤条件为：|Log2FC| > 2, P < 0.05。采用加权基因共表达网络分析（weighted gene co-expression network analysis，WGCNA）方法筛选出与CRC淋巴结转移相关的靶基因并构建预测模型。软件包glmnet，整合生存时间、生存状态和基因表达数据，利用LASSO回归分析，以获得最优模型。 结果：通过对GSE63596的表达谱芯片差异分析，提示有501个基因在淋巴结阳性的肿瘤中表达上调，另外有102个基因表达下调。通过R语言软件中cutreeDynamic和moduleEigengenes函数绘制聚类图，去除相似模块的影响，共得到15个模块, 结果发现淋巴结阳性与drakgrey模块显著相关（cor = 0.64, P = 0.01），构建PPI网络后刷选出8个Hub基因。利用LASSO回归分析，以获得最优模型。我们设置Lambda值为0.0407，构建的模型公式为Riskscore=(0.1454)*DGAT1+(-0.0684)*GDPD3+(0.1404)*PDZK1IP1+(-0.1724)*PLA2G10。 结论：筛选出与CRC转移相关的4个基因，可为胃癌发生、转移和治疗的研究提供参考。