目的 基于生物信息学方法构建头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）焦亡相关lncRNA对预后风险模型并进行评估。方法 从TCGA数据库中获取HNSCC的转录组数据，与焦亡相关基因进行共表达和差异分析，并以焦亡相关lncRNA对展示。将HNSCC癌患者随机分为训练集(246例)和验证集(245例)，采用Cox回归分析和改良Lasso惩罚回归进行预后模型构建。根据风险评分的中位数将HNSCC患者分为高、低风险组，并计算所有样本的风险得分，采用Kaplan-Meier法对两组患者进行生存分析并绘制生存曲线。通过绘制ROC曲线评估模型的准确性。单因素和多因素 Cox 回归分析患者临床病理资料和风险评分与总生存率的关系，探索HNSCC预后危险因素。结果 在HNSCC中共提取到53个焦亡相关的差异lncRNA（FDR < 0.05，logFC >2），并以lncRNA对形式进行展示。通过Cox回归分析和改良Lasso惩罚回归筛选出18个预后相关lncRNA对用于预后风险模型构建。训练集和验证集结果表明，低风险组患者生存时间高于高风险组患者（P<0.05）；预后风险模型ROC曲线下面积大于0.7；单因素和多因素 Cox 回归分析显示风险评分是 HNSCC的独立预后因素。结论 基于18个焦亡相关lncRNA对建立的预后模型可以有效预测HNSCC患者的预后情况，且风险评分是HNSCC的独立预后因素。