目的 探索与铜死亡相关的lncRNA在甲状腺癌（thyroid carcinoma，THCA）中的表达模式及预后价值。方法 基于TCGA数据集，通过共表达获得相关的lncRNA。将THCA患者随机分成训练集和验证集，基于Cox和Lasso回归分析确定预后关键基因，采用验证集和整个列队对独立预后基因进行验证，同时通过实时荧光定量聚合酶链式反应（qPCR）验证关键基因在THCA中的表达情况。最后对风险模型进行富集分析、肿瘤微环境分析、免疫相关性分析以及药物敏感性分析。结果 12个铜死亡基因通过共表达获得1270个相关的lncRNA。在16个与铜死亡预后相关的基因中，TMEM220-AS1、LINC01711和AC003086.1被确定为关键基因。风险评分（Risk Score）在训练集和整个列队中均展示出良好的预测性能，并且qPCR结果与生信结果一致。高低风险组的患者在生物学功能、免疫细胞浸润程度以及免疫检查点均存在明显的不同。此外，风险评分与THCA的药物敏感性显著相关。结论 我们构建的预后风险模型在预测THCA患者的生存和指导免疫治疗药物的使用方面具有很大潜力。