基于大样本研究的双能量CT诊断痛风准确性的meta分析
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内蒙古医科大学包头临床医学院

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内蒙古自治区重点研发和成果转化计划项目(2022YFSH0076),包头市卫生健康科技计划项目(wsjkwkj035)


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    目的:本研究通过Meta分析评估基于大样本研究的DECT对痛风的诊断效能。方法:在Web of Science、Embase、PubMed、Cochrane、知网、万方和CBM数据库中收集DECT诊断痛风的临床试验文献,对其进行了筛选汇总分析。使用统计学软件对纳入文献进行质量以偏倚风险评估,并且合并敏感性和特异性、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断比值比(DOR)以及各自的95%置信区间(95%CI);绘制受试者操作特性曲线(sROC),以获得Cochran Q指数和曲线下面积(AUC),使用敏感性分析探索潜在的异质性来源以及Deek’s评估是否存在发表偏倚。结果:共纳入15篇文献,汇总合并灵敏度0.87(0.86-0.89)、特异度0.90(0.87-0.92)、阳性似然比8.68(5.38-13.98)、阴性似然比0.12(0.089-0.17)、AUC0.96(0.94-0.97),诊断比值比为78.24(41.08-149.04)。结论:DECT对痛风有着较高的诊断效能,可以作为临床无创筛查方法之一,有着较好的临床应用前景。

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  • 收稿日期:2022-12-08
  • 最后修改日期:2023-02-02
  • 录用日期:2023-02-08
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