目的 构建及验证芜湖市老年住院患者抑郁列线图预测模型。方法 于2021年5月至2023年1月,在芜湖市 1所医院采用随机抽样20个科室进行问卷调查,采用面对面提问的方式收集资料。通过多因素Logistic回归分析筛选 影响因素,运用RStudio软件构建预测模型并绘制列线图,对模型进行内部验证,运用Prism 软件绘制ROC,H-L 及 DCA曲线。结果 多因素回归分析结果表明户籍(OR =1.823),5年以上慢性病(OR =2.140),跌倒(OR =3.682), 午睡(OR =2.453),睡眠障碍(OR =1.867),衰弱(OR =3.642),生活不满意(OR =3.525)为危险因素,而年龄(OR =0.527)则为保护因素。模型具有良好的准确度(χ2=5.274,P =0.469)和区分度(AUC=0.801,95%CI :0.765~ 0.838)。DCA曲线在有效范围内,表明该模型具有较好的临床实用性。结论 本研究构建的列线图模型具有较好的预 估价值,为医护人员筛选抑郁高风险人群及提前采取干预措施提供科学依据。