目的：通过定量CT有关参数诊断胰腺癌患者恶病质。方法：使用定量CT检测64名胰腺癌患者治疗前后L3腰椎中部层面椎后肌群脂肪面积(Fat Area,FA)、肌肉面积(Muscle Area,MA)、脂肪浸润程度(Muscle Fat Infiltration,MFI)情况及腹内总脂肪面积(Total Fat Area,TFA)、腹内脂肪面积(Visceral Fat Area,VFA)、皮下脂肪面积(Subcutaneous Fat Area,SFA)以及腰椎骨密度(Bone Mineral Density,BMD),并计算治疗前后相应的身体组分的变化量cFA、cMA、cMFI、cTFA、cVFA、cSFA、cBMD。统计学处理用配对t检验和独立样本t检验或秩和检验分析,回归分析采用多因素Logistics回归分析,应用ROC曲线评估各指标对诊断患者恶病质的价值。结果：胰腺癌患者治疗前后身体组分均有统计学差异,P均<0.05,治疗后的身体组分均有不同程度的下降。多因素Logistics回归预测模型以是否为恶病质患者为因变量,将胰腺癌患者治疗前后有差异的身体组分为自变量。分析结果显示cBMD、cSFA为胰腺癌患者是否恶病质的独立危险因素。故恶病质患者Logistics回归预测模型建立如下：Logit P=-2.069+0.057cBMD+0.100cSFA。将Logistics回归预测模型的预测概率建立ROC曲线。其曲线下面积为0.919(95%CI：0.823~0.972)。P为恶病质的发生的概率值,取值范围为0~1.P的临界值(cutoff)为0.4,其敏感度为87.5%,特异度为92.5%。结论：胰腺癌患者治疗前后身体组分均有明显变化,cBMD、cSFA能够很好地预测胰腺癌恶病质患者。