基于炎症标志物分析免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能障碍的影响因素及模型构建
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蚌埠医学院第一附属医院

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安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH051497);蚌埠医学院自然科学重点项目(2020byzd062)


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    摘要:目的:本研究旨在探索血小板与淋巴细胞比值(PLR)等炎症标志物对于妇科恶性肿瘤患者接受免疫检查点抑制剂治疗后发生相关甲状腺功能障碍的预测价值。方法:回顾性收集2020年6月至2022年11月期间接受免疫检查点-程序性死亡受体1(PD1)抑制剂治疗的晚期或复发性妇科恶性肿瘤84例患者临床资料,二元logistic回归分析发生免疫相关甲状腺功能障碍的影响因素,创建联合因素预测模型并以列线图展示,通过受试者工作曲线下的面积(AUC)、校准曲线评价预测效能。结果:观察人群中免疫相关甲状腺功能障碍发生率为30.95%(26/84)。PLR是影响发生免疫相关甲状腺功能障碍的独立保护因素(OR=0.992,95%CI:0.985-0.999),而TSH是独立危险因素(OR=1.521,95%CI:1.021-2.266),以上述两个变量构建预测模型的AUC=0.768(95%CI:0.654-0.882,P<0.001),校准曲线示模型拟合度较好。结论:PLR是发生免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能障碍的独立保护因素;与TSH联合构建的预测模型区分度和校准度较高,对患者免疫治疗后全程管理有一定帮助。

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  • 收稿日期:2023-05-16
  • 最后修改日期:2023-07-10
  • 录用日期:2023-07-11
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