基于tobit模型的居民医疗费用支出影响因素研究
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    目的 分析我国居民医疗费用支出情况及其影响因素,为控制居民医疗费用支出不合理增长提供对策建议。方 法 使用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用非参数检验和tobit回归模型对其进行统计分析。结果 tobit回 归模型分析结果显示,农村(Me =-674.089)、男性(Me =-700.585)、中学(Me =-798.255)、健康自评一般(Me = -6944.941)、比较健康(Me =-10606.441)、健康(Me =-13122.873)、很健康(Me =-16432.990)的居民医疗费 用支出低;年龄≥60岁(Me =1264.808)、患有慢性病(Me =9746.321)、综合医院/专科医院(Me =3625.865)、新农 合/城乡居民医保(Me =1523.693)、城镇居民医保/城镇职工医保(Me =1550.252)的居民医疗费用支出高。结论 居住地、性别、年龄、受教育水平、就诊医疗机构、医保类型均是居民医疗费用支出的影响因素,因此提出提升全民健康素 养,深化医疗保险制度改革,推动优质医疗资源下沉,提升基层医疗体系服务能力等建议,以减轻居民医疗费用支出,防 止因病致贫、因病返贫等现象发生。

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