基于tobit模型的居民医疗费用支出影响因素研究
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右江民族医学院

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    目的:分析我国居民医疗费用支出情况及其影响因素,为控制居民医疗费用支出不合理增长提供对策建议。方法:使用2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,采用非参数检验和tobit回归模型对进行统计分析。结果:tobit回归模型分析结果显示,农村(Me=-674.09)、男性(Me=-700.59)、中学(Me=-798.26)、健康自评一般(Me=-6 944.94)、比较健康(Me=-10 606.44)、健康(Me=-13 122.87)、很健康(Me=-16 432.99)的居民医疗费用支出高;年龄≥60岁(Me=1 264.81)、患有慢性病(Me=9 746.32)、综合医院/专科医院(Me=3 625.87)、新农合/城乡居民医保(Me=1 523.69)、城镇居民医/城镇职工医保(Me=1 550.25)的居民医疗费用支出低。结论:居住地、性别、年龄、受教育水平、就诊医疗机构、医保均是居民医疗费用支出的影响因素,因此提出提升全民健康素养,深化医疗保险制度改革,推动优质医疗资源下沉,提升基层医疗体系服务能力等建议,以减轻居民医疗费用支出,防止因病致贫、因病返贫等现象发生。

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  • 收稿日期:2023-08-25
  • 最后修改日期:2023-09-11
  • 录用日期:2023-09-13
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