目的：利用网络药理学和分子对接技术，探讨丹参红注射液防治肺纤维化的作用靶点。方法：通过TCMSP数据库检索丹参和红花的有效成分， 将各有效成分带入TCMSP数据库和SwissTargetPrediction数据库获得有效成分的作用靶点，从GeneCards数据库获取肺纤维化的治疗靶点，把成分靶点和疾病靶点交集后，使用String数据库构建蛋白互作网络（PPI）并分析。利用R软件进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析。最后通过AutoDock软件对核心成分和靶点进行分子对接。结果：共获得172个交集靶点，GO富集分析显示对外源性刺激的反应、炎症反应、凋亡过程的负调控等可能参与到丹红参注射液治疗肺纤维化进程。KEGG富集分析显示丹参注射液治疗肺纤维化可能与脂质和动脉粥样硬化、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、流体剪切力与动脉粥样硬化等相关通路有关。 KEGG富集分析显示丹红注射液治疗肺纤维化的信号通路主要集中于10条，其中脂质和动脉粥样硬化（Lipid and atherosclerosis）、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路（AGE-RAGE signaling pathway in diabetic complications）、流体剪切力与动脉粥样硬化（Fluid shear stress and atherosclerosis）这三条通路最为关键。分子对接结果显示，丹红参注射液的关键成分木犀草素（luteolin）和丹参酮IIA（Tanshinone IIA）可与核心靶点EGFR、SRC匹配。结论：通过网络药理学及分子对接的方法，找到了丹红参注射液治疗肺纤维化的可能潜在靶点，预测了其发挥药理作用的关键通路。