目的 筛选差异表达的DDR相关基因(differentialexpressed-DNAdamageresponseassociatedgenes,DEDDR) 构建肝细胞癌(HCC)预后模型。方法 使用limmaR软件包从TCGA-LIHC数据集中筛选HCC样本和正常样本之间 的差异表达基因(DEGs),将其与276个DDR基因取交集获得差异表达DEDDR。通过单因素Cox分析和Lasso回归分 析以确定DEDDR预后模型,ROC曲线评估模型的准确性。单因素、多因素Cox回归分析DEDDR预后模型风险评分是 否为HCC的预后独立危险因素,并采用国际癌症基因组联盟(ICGC)中LIHC 数据作为外部数据进行验证。最后对 low-DEDDR组和high-DEDDR组进行GSEA和免疫浸润分析。结果 1361个DEGs与276个DDR基因取交集获得 25个DEDDR,Lasso回归分析得到4个DEDDR(TTK、NSMCE2、NUDT1、NEIL3)用于构建预后模型。low-DEDDR组 比high-DEDDR组患者具有更高的生存率。ROC曲线显示该模型预测HCC患者1年、2年和3年生存率的AUC值分 别为0.77、0.70和0.68;单因素和多因素Cox回归分析结果显示DEDDR预后模型风险评分是HCC患者的独立预后危 险因素,且其AUC值高于其他临床病理特征,ICGC中LIHC数据进一步验证了该模型的准确性和临床适用性较好。 GSEA分析显示high-DEDDR组主要富集细胞周期、细胞衰老、DNA复制等信号通路,此外high-DEDDR组中2型辅助 性T细胞(Th2)丰度更高,而嗜酸性粒细胞丰度更低。结论 DEDDR预后模型在预测HCC患者的预后方面具有较好 的表现,可为评估HCC患者预后、识别高危患者提供参考。