目的 利用网络药理学和分子对接技术,探讨丹红注射液防治肺纤维化的作用靶点。方法 通过TCMSP数据 库检索丹参和红花的有效成分,将各有效成分带入TCMSP数据库和SwissTargetPrediction数据库获得有效成分的作 用靶点,从GeneCards数据库获取肺纤维化的治疗靶点,把成分靶点和疾病靶点交集后,使用String数据库构建蛋白互 作网络(PPI)并分析。利用R 软件进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路分析。最后通过 AutoDock软件对核心成分和靶点进行分子对接。结果 共获得172个交集靶点,GO 富集分析显示对外源性刺激的反 应、炎症反应、凋亡过程的负调控等可能参与到丹红注射液治疗肺纤维化进程。KEGG富集分析显示丹红注射液治疗肺 纤维化的信号通路主要集中于10条,其中脂质和动脉粥样硬化(lipidandatherosclerosis)、糖尿病并发症中的AGERAGE 信号通路(AGE-RAGEsignalingpathwayindiabeticcomplications)、流体剪切力与动脉粥样硬化(fluidshear stressandatherosclerosis)这3条通路最为关键。分子对接结果显示,丹红注射液的关键成分木犀草素(luteolin)和丹参 酮IIA(tanshinoneIIA)可与核心靶点EGFR、SRC匹配。结论 通过网络药理学及分子对接的方法,找到了丹红注射液 治疗肺纤维化的可能潜在靶点,预测了其发挥药理作用的关键通路。