目的 综合运用生物信息学方法进行胃癌铜死亡相关预后模型的构建。方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数 据库下载胃癌患者mRNA 表达数据和临床信息。利用R语言进行免疫浸润分析、WGCNA 分析、Cox回归以及Lasso 回归构建预后模型,并探究模型基因的差异表达情况。通过受试者特征曲线(ROC)曲线、生存分析、C-index曲线、独立 预后分析,分析预后模型的预后价值。对高、低风险组进行免疫功能分析、GSEA 富集分析,分析预后模型的潜在功能。 结果 共得到139个与初始B细胞相关的铜死亡共表达基因。通过Cox回归和Lasso回归,筛选出6个预后相关的基 因(DSE、GASK1B、GCSH、PLXNC1、PAMP2、TLR7)进行预后模型的构建。预后模型在胃癌患者的1年、3年、5年的预 后情况中具有较高的预测价值。高风险组在胃癌患者中显示出较差的总生存期。C-index曲线、独立预后分析均显示预 后模型具有较好的预后预测价值及独立的预测价值。并且高风险组在多个免疫功能中与低风险组均存在显著差异。结 论 筛选出的6个初始B细胞相关的铜死亡共表达基因,以其构建的胃癌预后模型具有良好的预后预测价值。