[摘要] 目的 探讨基于临床与CT影像征象列线图鉴别结节性甲状腺肿(NG)与甲状腺乳头状癌(PTC)的临床应用价值。方法 收集经手术病理证实的NG和PTC共333例，其中NG160例，PTC173例。所有患者按7:3比例随机分为训练组（233例）和验证组（100例）。采用多因素Logistic回归分析筛选出鉴别NG与PTC的独立预测因素并构建列线图模型。结果 多因素logistic回归分析显示，FT4、形态、咬饼征、增强后模糊或范围缩小、囊变是鉴别NG与PTC的独立预测因素（均P＜0.01）。基于独立预测因素构建的列线图模型在训练组（AUC为0.939，灵敏度为0.944，特异度为0.810）和验证组（AUC为0.969，灵敏度为0.887，特异度为1.00）均取得良好的预测效能。校准曲线显示列线图模型拟合良好，决策曲线分析的高净收益也体现了模型的临床实用性。结论 基于临床与CT影像征象列线图模型在鉴别NG与PTC方面具有较高的临床应用价值，为临床提供一种非创、简单、有效的可视化工具。