目的 评估增强CT列线图预测模型在鉴别诊断直径≤5cm 的胃间质瘤(GST)与胃神经鞘瘤(GS)中的应用价 值。方法 本研究回顾性分析了2018年1月至2023年6月间,在弋矶山医院由手术病理及免疫组化证实的84例GST 患者和23例GS患者的临床资料及增强CT图像特征,共计纳入23个相关变量。通过单因素分析筛选出影响显著的变 量(P <0.05),并将这些变量用于构建多因素预测模型,并绘制相应的列线图。模型的诊断效能通过受试者操作特征 (ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)进行评估,并通过DeLong检验比较不同变量和列线图的诊断效能。模型的准确性 通过校正曲线进行内部验证,并通过2折交叉验证进一步验证。结果 单因素分析确定8个显著变量:肿瘤形态、生长 部位、生长方式、静脉期不均匀率(SHRTv)、静脉期强化率(ERTv)、延迟期强化率(ERTd)、静脉期增强程度(DEv)和延 迟期增强程度(DEd),其中肿瘤形态、生长部位和DEd为鉴别诊断的独立影响因素。列线图区分GST与GS的AUC为 0.894(95%CI :0.818~0.969),灵敏度为79.8%,特异度为91.3%。校正曲线表明模型预测与实际观测结果具有良好 一致性。结论 基于增强CT特征的列线图预测模型在鉴别直径≤5cm 的GST与GS中显示出高效能,通过内部验证 和交叉验证证实了其可靠性。