目的 采用Box-Behnken响应面法结合GA-BP神经网络多指标优化罗布麻叶微丸的制备工艺。方法：利用挤出滚圆法，以收率（%）、圆整度（o）、HR和脆碎度（%）为评价指标制备罗布麻叶微丸。在单因素试验基础上，以载药量（%）、滚圆频率（Hz）和滚圆时间（min）为考察因素，基于G1-EWM对各评价指标进行组合赋权并计算综合评价指标，采用Box-Behnken响应面法优化罗布麻叶微丸制备工艺；建立GA-BP神经网络模型，选取合理数据进行学习和训练并预测罗布麻叶微丸制备工艺；验证比较Box-Behnken响应面法和GA-BP神经网络模型结果并确定罗布麻叶微丸的最佳制备工艺。结果： Box-Behnken响应面法的综合评价指标均值为0.9731（RSD=0.53%），与理论值0.9710相比较绝对误差为0.0022；GA-BP神经网络的综合评价指标均值为0.8691（RSD=0.63%），与理论值0.9857相比较绝对误差为-0.1166。因此，最终确定罗布麻叶微丸的最佳制备工艺为：载药量为20%、滚圆频率为20Hz、滚圆时间为2min。结论：基于Box-Behnken响应面法结合GA-BP神经网络多指标优化的罗布麻叶微丸制备工艺稳定可行，较为合理。