目的 旨在构建一个胃癌中血小板相关基因的预后模型，以期发现血小板相关基因影响胃癌预后的机制。方法 从癌症基因组图谱（TCGA）数据库中获取胃癌转录组数据，与血小板相关基因进行差异分析。使用LASSO回归和COX回归分析构建预后风险模型，通过ROC 曲线和生存分析评估其预测价值。结果 确定了六个预后相关基因（PDGFC、F5、ANXA5、CLEC1B、SLC6A4、APOH）并构建模型。Kaplan－Meier分析表明，高风险患者OS显著低于低风险患者（P<0.05），并在GEO队列中取得了验证（P<0.05）。 ROC曲线1、3和5年曲线下面积分别为0.670、0.662、0.758，且外部验证集的ROC曲线1、3和5年曲线下面积分别为0.677，0.708，0.728，表明模型具有一定的准确性。结论 构建了6个血小板相关基因的胃癌预后模型，有可能作为未来临床实践中有效的预后标志物。