人工智能在肺部肿瘤临床诊疗中的研究热点及发展趋势:基于CiteSpace的文献计量分析
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R734.2

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    目的 人工智能发展迅速,其应用于肺部肿瘤领域的研究论文数量增幅较大,明确该领域的研究热点及未来趋 势,为后续研究提供重要参考。方法 在WebofScience检索2013—2024年关于人工智能应用于肺部肿瘤的文献,运用 CiteSpace软件进行可视化分析。结果 最终纳入5327篇文献。年发文量逐年增长,中国和美国处于领先地位;中国科 学院、哈佛大学和德克萨斯大学发文量排行前三,但研究者和机构之间缺乏跨区域合作。分析关键词和文献被引结果, 研究热点主要集中在医学图像分析。结论 人工智能在肺部肿瘤领域的应用研究呈上升趋势,肺部肿瘤的诊断与分类、 预测肺癌化疗反应及预后分析是当前的研究热点,而图像分析和人工智能算法性能的提升可能会成为未来的研究趋势。

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