人工智能在肺部肿瘤临床诊疗中的研究热点及发展趋势: 基于CiteSpace的文献计量分析
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广西医科大学第一附属医院

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广西研究生教育创新计划项目;广西自治区卫生健康委西医类自筹经费科研课题


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    目的 人工智能发展迅速,其应用于肺部肿瘤领域的研究论文数量增幅较大,明确该领域的研究热点及未来趋势,为后续研究提供重要参考。方法 在Web of Science检索2013—2024年关于人工智能应用于肺部肿瘤的文献,运用CiteSpace软件进行可视化分析。结果 最终纳入5 327篇文献。年发文量逐年增长,中国和美国处于领先地位;中国科学院、哈佛大学和得克萨斯大学发文量排行前三,但研究者和机构之间缺乏跨区域合作。分析关键词和文献被引结果,研究热点主要集中在医学图像分析。结论 人工智能在肺部肿瘤领域的应用研究呈上升趋势,肺部肿瘤的诊断与分类、预测肺癌化疗反应及预后分析是当前的研究热点,而图像分析和人工智能算法性能的提升可能会成为未来的研究趋势。

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  • 收稿日期:2025-03-15
  • 最后修改日期:2025-03-22
  • 录用日期:2025-03-25
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