基于中医证型的2型糖尿病患者发生高尿酸血症的风险预测模型构建与验证
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R587.1

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    目的 基于中医证型探讨2型糖尿病患者发生高尿酸血症的危险因素及建立预测高尿酸血症发病风险的预测 模型。方法 随机选取2022年6月至2024年12月于新疆医科大学第四附属医院住院和门诊诊断为2型糖尿病患者, 按是否合并高尿酸血症分为高尿酸血症组(222例)和非高尿酸血症组(367例)。收集受试者的一般资料和生化指标,用 于评估2型糖尿病患者发生高尿酸血症的风险。单因素分析Logistic回归分析,多因素分析采用Logistic回归分析和决 策树模型,两个模型的比较采用曲线下面积。引入从Logistic回归筛选出的预测因子,构建预测2型糖尿病发生高尿酸 血症风险列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线,用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的校准度。最后采用rmda 程序包进行决策曲线分析(DCA),以在验证数据中评估模型的临床实用性。结果 湿热类证型、尿酸水平是2型糖 尿病发生高尿酸血症的危险因素(P <0.05)。基于上述2个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度 (AUC值:训练集验证为0.90,验证集验证为0.89)和准确度Hosmer-Lemeshow 检验:验证集验证,P >0.05。结论 联合中医证型、尿酸指标建立的列线图模型可以较为准确地预测痛风发病风险。

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