摘要:目的 旨在构建一个胃癌中血小板相关基因的预后模型,以期发现血小板相关基因影响胃癌预后的机制。方法 从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取胃癌转录组数据,与血小板相关基因进行差异分析。使用LASSO 回归和 Cox回归分析构建预后风险模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)曲线和生存分析评估其预测价值。结果 本研究确 定了6个预后相关基因(PDGFC、F5、ANXA5、CLEC1B、SLC6A4、APOH )并构建模型。Kaplan-Meier分析表明,高风 险患者总生存期(OS)显著低于低风险患者(P <0.05),并在GEO 队列中取得了验证(P <0.05)。ROC曲线1年、3年 和5年曲线下面积(AUC)分别为0.670、0.662、0.758,且外部验证集的ROC曲线1年、3年和5年AUC分别为0.677, 0.708,0.728,表明模型具有一定的准确性。结论 构建了6个血小板相关基因的胃癌预后模型,有可能作为未来临床 实践中有效的预后标志物。