基于中医证型的2型糖尿病患者发生高尿酸血症的风险预测模型构建与验证
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

新疆医科大学

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    【摘要】:目的探讨基于中医证型的2型糖尿病患者发生高尿酸血症的危险因素及建立预测高尿酸血症发病风险的预测模型。方法随机选取2022 年6月至 2024 年12月于新疆维吾尔自治区中医医院住院和门诊诊断为2型糖尿病患者按是否合并高尿酸血症分为高尿酸血症组(222例)和非高尿酸血症组(367例)。收集受试者的一般资料和生化指标。收集的资料用于评估2型糖尿病患者发生高尿酸血症的风险。单因素分析Logistic回归分析,多因素分析采用Logistic回归分析和决策树模型,两个模型的比较采用曲线下面积。引入从Logistic回归筛选出的预测因子,构建预测2型糖尿病发生高尿酸血症风险列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线,用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的校准度。最后采用rmda程序包进行决策曲线分析(DCA),以在验证数据中评估模型的临床实用性。P <0.05为差异有统计学意义。结果 湿热类证型、尿酸水平是2型糖尿病发生高尿酸血症的危险因素(均有P<0.05)。基于上述2个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度(AUC值:训练集验证为0.90,验证集验证为0.89)和准确度(Hosmer-Lemeshow检验:验证集验证P>0.05)结论 联合中医证型、尿酸指标建立的列线图模型可以较为准确的预测痛风发病风险。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2025-04-21
  • 最后修改日期:2025-05-23
  • 录用日期:2025-05-23
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码