目的：基于网络药理学、生物信息学和机器学习技术，探讨黄芪多糖治疗脓毒症的作用机制，并通过分子对接技术验证核心靶点。方法：通过检索文献和数据库获取黄芪多糖的化学成分及靶点，结合脓毒症相关基因表达数据集，筛选差异基因和潜在治疗靶点。构建黄芪多糖与脓毒症的共同作用靶点网络，进行蛋白质互作网络分析、GO和KEGG富集分析，并利用机器学习筛选核心靶点。最后，通过分子对接验证黄芪多糖活性成分与核心靶点的结合能力。 结果：黄芪多糖的199个靶点与脓毒症的1176个靶点取交集后，获得33个共同作用靶点。蛋白质互作网络分析显示IL2、ACE、HSP90AA1等基因在黄芪多糖治疗脓毒症中可能发挥关键作用。GO富集分析显示这些靶点主要涉及细胞蛋白质修饰、免疫系统等生物过程，KEGG分析显示其富集于TRP、IL-17、HIF-1信号通路等。通过LASSO回归、SVM和支持向量机筛选出3个核心靶点PRKCG、KDR、SLC2A1，分子对接结果表明黄芪多糖的主要成分与这些核心靶点具有良好的结合能力。结论：黄芪多糖可能通过调节TRP、IL-17、HIF-1等信号通路，调节免疫系统、细胞代谢等途径发挥对脓毒症的治疗作用，其机制可能与干预PRKCG、KDR、SLC2A1等核心靶点相关。