炎症生物标志物、体质指数与中国中老年人心血管疾病的关联机制研究
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1.安徽医科大学;2.安徽医科大学卫生管理学院

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安徽省高校人文社会科学研究项目重点项目(SK2019A0167)


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    摘 要:目的 评估炎症评分和体质指数(BMI)与心血管疾病(CVD) 的复杂关联,为预防中老年人CVD提供参考依据。方法 本研究中的所有数据均来自中国健康与退休纵向研究 (CHARLS),基线时无 CVD。CVD 被定义为自我报告的心脏病和中风。采用 Cox 比例风险模型和限制性三次样条曲线 (RCS) 分析炎症评分和BMI与CVD风险的相关性。采用时间依赖性受试者工作特征 (ROC) 分析评估炎症评分、BMI对 CVD 的预测性能。四向分解法探讨了BMI在炎症评分和CVD中的中介作用。结果 该研究共纳入了7,108名参与者,平均年龄(SD)为59.09(9.24)岁,其中54.4%为女性。在九年的随访期间,1,809名(24.5%)参与者新诊断为CVD。炎症评分和BMI均与 CVD 显著相关。RCS 回归分析显示炎症评分与 CVD 发病率呈正线性相关。高炎症评分和高BMI的参与者表现出最高的 CVD 事件累积发生率。BMI显著介导了 52.43% 的炎症评分与CVD之间的关联。炎症评分和BMI的组合显示出比单独使用生物标志物更优的预测效能。结论 较高的炎症评分和较高的BMI的组合与 CVD 风险最高相关。炎症评分和BMI的组合模型显示出更高的预测能力,BMI可以部分介导炎症评分与 CVD 之间的关联。这些发现表明,炎症评分和BMI的组合有助于识别处于 CVD 早期风险的人群并改善风险分层。

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  • 收稿日期:2025-05-19
  • 最后修改日期:2025-07-04
  • 录用日期:2025-07-17
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