目的 探讨煤矿工作环境中重金属与矿工动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险的关联。方法 选取陕北 某矿区1291名工人为研究对象,检测尿镉(Cd)、锌(Zn)、铜(Cu)、钴(Co)、铅(Pb)浓度,采用China-PAR模型评估ASCVD 风险,运用Logistic回归、限制性立方样条(RCS)、加权分位数和回归(WQS)及贝叶斯核机回归(BKMR)分析单一 金属及混合暴露与ASCVD 风险的关系。结果 研究对象中高危ASCVD 组238 名(18.44%),低危组1053 名 (81.56%)。Spearman相关分析显示5种尿金属浓度呈正相关,其中Zn与Cu相关性最强(ρ=0.50)。高危组尿Cd、 Pb、Cu、Zn、Co水平均显著高于低危组(P 均<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,校正BMI、教育程度、饮酒、运动 后,Cd、Zn、Pb、Co与ASCVD风险呈正相关,其中Pb、Cd、Co、Zn的趋势性检验P <0.05;RCS分析显示Cu、Zn、Co与 ASCVD风险呈线性正相关,而Cd、Pb呈非线性关联,Cd在1.90μg/g肌酐、Pb在3.13μg/g肌酐处出现风险急剧上升 的转折点。WQS模型显示金属混合暴露与高危ASCVD风险呈正向关联,混合物浓度每增加1个四分位数,风险增加 88%(OR =1.88,95%CI :1.48~2.39),Cd权重最大(0.61)。BKMR模型进一步证实金属混合暴露总效应显著,Cd 浓度与ASCVD风险呈显著正相关。结论 煤矿工人重金属混合暴露可增加ASCVD风险,其中镉暴露是该人群ASCVD 风险升高的重要驱动因素。建议加强煤矿作业场所镉暴露监测与职业防护,以降低矿工心血管疾病负担。