冠心病(coronaryheartdisease,CHD)是全球常见且在我国患病率逐年攀升的心血管疾病,经皮冠状动脉介入 治疗(percutaneouscoronaryintervention,PCI)虽为重要疗法,但术后出血并发症威胁患者预后。近年来研究表明,患者 个体特征、疾病状态、治疗方案及手术操作均与术后出血风险相关;同时,预测模型从经典的CRUSADE评分、PRECISEDAPT 评分到列线图与机器学习等新兴模型不断发展,其预测准确性得以提高;在预防管理上,覆盖术前评估、术中操作 优化及术后护理监测全流程。本综述系统梳理PCI术后出血管理的研究进展,探讨多维度预测模型的应用价值与局限, 为推动出血风险管理向精准化、智能化发展提供理论依据。