目的 调查老年慢性病患者抑郁症状的现状，并分析其影响因素，构建老年慢性病患者抑郁症状的风险预测模型并验证其预测效果。方法 采用便利抽样的方法，于2025年3月~8月选取广西壮族自治区和安徽省共3家三级甲等医院收治的752例老年慢性病患者为研究对象，随机分配至训练集（占比 70%）和内部验证集（占比 30%），分别用于模型的开发与验证。根据病人是否发生抑郁症状将病人分为抑郁和非抑郁两个组，通过Logistic回归分析发生抑郁症状的相关因素，建立预测模型并绘制风险列线图。使用受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的准确性，同时运用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床效度。结果 752名老年慢性病患者中，抑郁症状患者376名（50%），非抑郁患者376名（50%）。最终选取5个变量构建抑郁的风险预测模型，该模型在训练集和内部验证集中的ROC曲线下面积分别为0.802（95%CI:0.765-0.839）和0.843（95%CI:0.791-0.895）。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好（P值均＞0.05）。结论 本研究构建的老年慢性病患者抑郁症状的风险预测模型，经过内部验证显示模型具有较好的区分能力和校准效果，然而，该模型尚未进行独立外部验证，后续需在多中心、大样本中进一步验证模型的可靠性。